抽签问题与取出不放回的区别,抽签问题是放回还是不放回

40个红包,一个100的,不放回,一个一个抽,概率一样吗

你的想法，有点不正确的地方。我们说，每次抽到的可能性是一样。是从一开始说的。比方说，第1个抽到的可能性是多少呢？当然是1/n 那么第2个抽到的可能性是多少呢？你认为是1/（n-1），因为只有n-1个了。

其实，小球被抽中的概率相同。

是相等的 也就是说在这种情况下抽签先后不影响公平性。

放回抽取，不影响总体数目，不影响p。比如口袋里面5个小球4个白的1个黑的，放回抽样的情况下，黑球出现的概率都是1/5。对应二项分布。不放回抽取，假如抽取出一个恰为黑色，剩下N-1个只能是白色，p变成了0。

） ：计算结果是一样的；对于放回的随机抽样也应该这样思考，如第2次抽到4号，由于是放回试验，所以第一次抽到任何东西都对第二次没有影响，所以概率是（第1次抽到任何东西且第2次抽到4号）。

n个物体抽m个，逐个抽取不放回。我们要证明任意一个物体被抽到的概率是m/n. 就考虑第一个物体吧。它被抽到的可能是：第一次就被抽到，第二次被抽到，第三次被抽到，…第m次才被抽到。这些事件是互斥的。

还是举例说吧。10个球，其中一个红球，9个白球。10个人不放回抽各取1个。求各人抽到红球的概率。

不放回简单随机抽样和抽签法是一个意思吗

简单随机抽样，是指可以通过古典概型计算的抽样方法。他和永无放回是没有直接关系的。通常的来讲，这种抽样所要求的就是每次实验的结果都是独立的。就类似于抛硬币，抓球抽签等等。

简单随机抽样一般采取两种方式：抽签法和随机数法。简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

抽签法是简单随机抽样的一种，当然也可以通过人工去写然后再去抽样的方式也叫抽签法。

概率论,这道题的第二问是什么意思??求过程

在姻缘婚配关系方面，属兔男和属马女双方都游离于这段感情之外，较难给对方以信心，因此彼此之间的幸福感和默契感也都比较低。

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大专生考公务员可以选择岗位主要包括：公安类岗位：大专学历可以报考的公安类岗位有警员、特警等。地市及以下公安一线干警 年龄不超过30周岁，特警不超过25周岁。

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特(特)姓名学解释：【口快心直，刑偶伤子，中年吉祥，晚年多灾，忌车怕水。

抽签原理:证明两个人抽签,抽先抽后都是一样的。

从纯数学上。如果放回的话，先抽后抽是一样的 ，不过两个人都抽中的情况就要再来一次了。如果不放回，我们考虑只有一个的情况，第一个人赢。两个 ，公平。三个 ，第一个人可以先抽一次，没抽中才到第二个。

抽签时先抽和后抽概率一样吗 抽签法又称“抓阄法”，主要应用于总体容量比较小的事务。由于抽签法简单易实施，因此应用非常广泛。

抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。

抽签原理与有无放回有关系吗

当然不是。验证一个签准不准最简单：你去不同的，为同一件事求签。如果标志是可信的，你应该得到同样的标志。明明有这么简单有效的验证方法，竞价还是被归为封建，也就是说不允许。

我用另外一种方法 第一次 取到非3号球概率 3/4 第二次取到非3号球概率 2/3 第三次取到 3号球 概率 1/2 将三个数乘起来 就得到是1/4了（这道题目是典型的抽签原理模型）第二道题目 因为 有放回。

设置个简单的模型，比如10个签，10个轮流抽，每个人抽中1号签的几率是一样的。第一个人，1/10。第二个人，（第一个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第三个人，9/10*8/9*1/8=1/10。

证明：因为即使第一个抽的抽到有物签，另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/2。

抽签原理来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。例如十万张票如果只有10个特等奖，则被十万个人抽去，无论次序如何，每个人的中奖概率都是十万分之十，即万分之一。这在概率论中叫抽签原理。

有放回跟没放回分别有什么不同?分别用什么不同方法

不放回就不可能抽取到相同的标签。抽取概率是不同的。

区别在于分不分先后次序。比如1，2，3三个数拿出两个，拿出1，2和2，1在同时拿的时候是一样的，一个一个拿的时候就不一样了。

有序类似于数列，即：3与3是不同的事件；无序类似于集合，即：{1，2，3}与{2，3，1}是一样的集合，只能算一个事件；不放回：指的是抽出一个后，这个被抽到的不放回。

不放回抽样 和放回抽样有何区别? 为什么不放回逐个抽样的每个个体概率

不放回抽样等可能的情况一般是在此之前抽到的结果不确定，比如说，买票，中不中，都不会由于购买先后导致中奖概率变化。

而在超几何分布中，考虑的是从一个有限总体中进行抽样，其中每个对象有两种分类（如好/坏或成功/失败），但每次抽样后，被抽取的对象不会被放回总体中。

它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。

有放回拉抽样的概率相同，因为放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，相当于重新抽取。

它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。

放回抽取，不影响总体数目，不影响p。比如口袋里面5个小球4个白的1个黑的，放回抽样的情况下，黑球出现的概率都是1/5。对应二项分布。不放回抽取，假如抽取出一个恰为黑色，剩下N-1个只能是白色，p变成了0。

算法不同，含义不同。如果是放回的话，是在逐个抽取个体的时候，每次被抽到的个体放回总体后，再进行下次抽取的抽样方法。不放回的话，是不重复的抽样，总体样本在减少。不放回也是指整个样本一次同时抽取的抽样方法。

简单随机抽样法是不放回抽样,而抽签法是可以放回抽样?

简单随机抽样又称，单纯随机抽样。应该可以放回的！作为一种抽样方法，就是在总体单位中不进行任何分组、排队等，完全排除任何主观的有目的的选择，采用纯粹偶然的方法从母体中选取样本。

区别 （一）抽样方法不同 简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。

简单随机抽样，是指可以通过古典概型计算的抽样方法。他和永无放回是没有直接关系的。通常的来讲，这种抽样所要求的就是每次实验的结果都是独立的。就类似于抛硬币，抓球抽签等等。

简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。简单随机样本是从总体中逐个抽取的。简单随机抽样是一种不放回的抽样。

一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机有两种一是抽签法二是随机数表法，不放回抽取。分层是当总体有明显差别时分组然后每组采用分层或简单随机抽。

知识点：几种基本概率抽样方法 概率抽样中有不同的抽样方法：（一）简单随机抽样 简单随机抽样分为：不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。例如：抽签法、摇号法。简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。

简单随机抽样是一种不放回的抽样。例如有10个球，9个白球1个红球，采用不放回抽样，第一个人和第十个人抽到红球的概率是相等的，概率都是1/10。

抽签不放回为什么机会均等

设置个简单的模型，比如10个签，10个轮流抽，每个人抽中1号签的几率是一样的。第一个人，1/10。第二个人，（第一个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第三个人，9/10*8/9*1/8=1/10。

做签后摇匀和不放回的抽签方式体现了机会均等。

有放回拉抽样的概率相同，因为放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，相当于重新抽取。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

是相等的 也就是说在这种情况下抽签先后不影响公平性。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。

(1)放回，第i次的概率为M/N，这个就不解释了，很简单。